Дубай учит 14 000 компаний работать с агентами. Что дальше?

Короткий ответ. Dubai Chambers открыла бесплатное обучение агентному ИИ для компаний-членов. Курс стоит пройти. Но 14 000 – это размер членской базы, а не число записавшихся, и после курса в компании появляются люди, которые умеют пользоваться инструментом. Работа меняется позже: тогда, когда процесс начинает идти сам, без того чтобы кто-то каждый раз открывал чат с моделью.

Курс всегда заканчивается раньше, чем работа.

Что именно объявили?

Бесплатное обучение агентному ИИ для компаний-членов палаты. Оно началось 1 сентября.

Учат через Dubai Chambers Academy, новую платформу электронных курсов. Треки охватывают операции, эффективность, производительность и принятие решений. Курсы показали девяноста главам деловых групп и советов палаты.

Обучение – не отдельная инициатива. В мае наследный принц Дубая шейх Хамдан бин Мохаммед объявил двухлетнюю программу с целью сделать город первым в мире по коммерческому применению агентов к 2028 году. Обещаний было четыре: обучение, инкубаторы, возможности для молодёжи и профильные фонды. Первым запустили обучение.

Про остальные три обещания пока говорят в будущем времени и сумм не называют. Для программы, рассчитанной ещё на полтора года, это нормально. Читать про неё как про уже случившееся всё-таки рано.

Откуда взялись 14 000?

Это членская база деловых групп и советов Dubai Chamber of Commerce. Сколько компаний записалось на курс, палата не сообщала.

Разница простая. Число 14 000 показывает, сколько компаний могут пройти обучение. Сколько прошло на самом деле, неизвестно. В пересказах два числа сливаются в одно, и выходит картина, где все четырнадцать тысяч уже учатся.

К палате претензий нет: она объявила охват программы, и цифра честная. Важно другое. Если ваша компания среди этих четырнадцати тысяч, вы пока не в числе обученных. Вам открыли дверь, войти в неё ещё предстоит.

Чего курс не даёт?

Процесса, который работает, когда никто не открывает чат с моделью.

После хорошего курса в компании появляются люди, которые умеют ставить задачу модели и видят, где она врёт. Это ценно. Но сама работа пока идёт по-старому: заявки обрабатываются так же, как обрабатывались, просто теперь кто-то из менеджеров иногда просит модель помочь с ответом.

Проверить это можно одним вопросом на планёрке через месяц: что мы делаем иначе, чем в августе? Если в ответ называют людей, которые «стали пользоваться», работа осталась прежней. Если называют шаг процесса, который теперь идёт без человека, работа изменилась.

В июне 2025 года Gartner дал прогноз: больше сорока процентов проектов агентного ИИ закроются к концу 2027 года. Аналитики называют организационные причины: растущие затраты, неясная польза, слабый контроль рисков. Ни одну из этих причин курс не устраняет, и это главное, что стоит вынести из прогноза.

Там же есть вторая цифра, полезная при выборе подрядчика. Из тысяч поставщиков, которые продают «агентов», настоящими Gartner считает около 130. Остальные просто повесили новую вывеску на чат-боты и сценарии автоматизации, написанные задолго до нынешней волны.

С какого процесса начинать?

Первым берут процесс, у которого есть три признака сразу.

Он частый. Повторяется хотя бы несколько раз в неделю. На редком процессе вы не увидите результата и не наберёте примеров, на которых видно, что система работает правильно.

Его легко описать. Весь процесс, расписанный по шагам, умещается на одной странице. Если не умещается, дело не в модели: процесса пока нет, есть привычка нескольких человек.

У ошибки понятная цена. Вы знаете заранее, что произойдёт, если система ответит неверно. Ответ «ничего страшного» тут не годится. Годится конкретный ответ: клиент получит неверную цену, и мы исправим это вручную за час.

Последний столбец – это очередь, а не приговор. Договоры и отчётность тоже можно отдать системе, просто не той, которую вы соберёте в первый месяц.

И честная развилка. Если задача типовая и её решает готовый продукт, берите готовый продукт: так быстрее и дешевле. Собственная разработка имеет смысл там, где процесс и есть ваше отличие от конкурентов. Отдельно стоит проверить, нужен ли здесь агент вообще: часть задач решается обычным сценарием, который каждый раз ведёт себя одинаково и стоит дешевле.

Что сделать за неделю после курса?

Выбрать один процесс, описать его как есть и назначить владельца.

1. Выберите один процесс по трём признакам. Именно один. Никто не доводит до конца три процесса параллельно.
2. Опишите его так, как он идёт сегодня. Кто что делает сейчас, в каком порядке, где ждут ответа. Одна страница, без красоты.
3. Отметьте шаг, на котором принимается решение. Обычно выясняется, что сам выбор занимает пять минут, а остальное время уходит на сбор бумаг, без которых его не сделать.
4. Назначьте владельца процесса. Владельцем должен быть конкретный человек, а не отдел. Этот человек отвечает за то, что делает система, и он же её выключает.
5. Договоритесь, что значит «работает». Одно число, измеренное до запуска. Без него через месяц спор пойдёт о впечатлениях.

За неделю агент не запустится, и это нормально. У вас появится описание процесса на одной странице, назначенный владелец и число, от которого можно отталкиваться. С этим уже можно приходить к подрядчику и разговаривать предметно. Фраза «нам нужен ИИ» в таком разговоре больше не понадобится.

Идти на курс всё равно стоит. Не потому что после него у вас появится система, а потому что ваши люди перестанут ждать чуда и начнут спрашивать, откуда система берёт данные. В компании, где такие вопросы задают, систему удаётся построить.